机器学习在药物研发中的未来，能否精准预测药物副作用？
在药物研发的漫长旅程中，安全性与有效性的平衡一直是科学家们追求的黄金标准，传统方法依赖于动物实验和临床试验，耗时长、成本高且存在伦理风险，而今，随着机器学习技术的飞速发展，这一局面正悄然改变。问题提出：机器学习能否精准预测新药在人体中的副作...
药物研发预测
机器学习在药物研发中的未来，能否精准预测药物副作用？
在药物研发的漫长旅程中，安全性与有效性始终是两大核心挑战，传统方法依赖大量实验和动物模型，不仅耗时费力，还可能因人为因素导致偏差，而今，随着机器学习技术的飞速发展，这一局面正悄然改变。机器学习通过分析海量的药物数据、生物信息学数据以及临床实...