在医院的药品管理中，数学不仅是一门学科，更是一种强大的工具，能够帮助我们高效、精确地管理药品库存，一个常见的问题是：如何利用数学模型预测药品需求，以减少浪费并确保患者及时用药？
答案在于运用统计学和运筹学原理，通过分析历史销售数据，我们可以利用时间序列分析预测未来某段时间内药品的需求量，结合患者流量、季节性变化等因素，建立多元回归模型，能更准确地预测特定药品的消耗速度。
在确定订货点时，经济订货量（EOQ）模型是一个经典工具，它能帮助我们找到使订货成本和储存成本总和最小的订货数量，通过这些数学方法，我们可以有效平衡库存与成本，既避免因缺货导致的治疗中断，也减少因过剩库存造成的资源浪费。
数学在药品库存管理中扮演着不可或缺的角色，它使我们的决策更加科学、合理，为患者的安全用药提供了坚实保障。
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运用数学优化模型，如线性规划或库存控制理论（例如经济订货量EOQ），可有效降低药品成本、减少浪费并提升供应链效率。
运用数学优化药品库存管理，可精准预测需求、最小化缺货与过剩风险。
运用数学优化模型，如线性规划或库存控制理论来最小化药品成本与缺货风险。
运用数学优化模型，如线性规划或库存控制理论（比如EOQ），可有效管理药品库存储策略与成本。
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