李娜指导临床用药

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  • 咖啡,提神良伴还是健康隐患?

    咖啡,提神良伴还是健康隐患?

    在繁忙的医院里,偶尔也能见到患者或医护人员以一杯咖啡来提神,作为医院的药剂师,我深知咖啡虽能短暂地提神醒脑,却也可能成为健康的“隐形杀手”。问题: 咖啡中的哪些成分可能影响药物吸收与代谢?回答: 咖啡中的主要成分——咖啡因,是一种中枢神经系...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:347Tags:咖啡与提神咖啡与健康
  • 工厂生产线,如何确保药品生产中的无菌与高效?

    工厂生产线,如何确保药品生产中的无菌与高效?

    在医院的日常运营中,药品的供应是至关重要的,而药品的来源——工厂生产线,其生产过程直接关系到药品的质量与安全,如何确保在工厂生产线上,药品能够达到无菌、高效且符合严格的质量标准呢?从环境控制入手,生产区域需维持正压状态,以防止外界空气中的微...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:139Tags:药品生产中的无菌控制生产线效率优化
  • 在冷漠的医患关系中,如何重建信任的桥梁?

    在冷漠的医患关系中,如何重建信任的桥梁?

    在医院的角落里,药剂师小李每天面对着形形色色的患者,他们或焦虑、或急躁、或冷漠,冷漠的医患态度尤为让他感到无力,他深知,这种态度不仅影响治疗效果,更可能让患者错过最佳治疗时机。“为什么他们会如此冷漠?”小李常常自问,他明白,部分原因在于信息...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:1219Tags:医患信任重建桥梁
  • 捣固车与医院药剂室,它们之间有何不为人知的联系?

    捣固车与医院药剂室,它们之间有何不为人知的联系?

    在常规的医院药剂室工作中,我们主要关注的是药品的配制、储存和分发,以确保患者用药的安全与有效,当提及“捣固车”这一关键词时,或许会让人联想到铁路维护中的一种重要设备,但若从更宽泛的视角来看,二者之间其实存在着一个不为人知的联系——那就是“精...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:286
  • 冷藏保温车,如何确保药品在运输中的‘冷链’安全?

    冷藏保温车,如何确保药品在运输中的‘冷链’安全?

    在药品的物流与配送过程中,冷藏保温车作为冷链物流的重要一环,其作用不容小觑,如何确保药品在运输过程中的“冷链”安全,是每一位药剂师必须面对的挑战,冷藏保温车需配备精确的温控系统,确保车厢内温度始终维持在药品储存所需的特定范围内,如2℃至8℃...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:1938Tags:冷藏保温车药品冷链安全
  • 防撞角在医疗环境中的实用性与创新应用,如何提升患者安全?

    防撞角在医疗环境中的实用性与创新应用,如何提升患者安全?

    在医院的日常运营中,患者和医护人员的安全始终是首要考虑的问题,而“防撞角”这一看似不起眼的细节,实则能在很大程度上减少意外伤害的发生,特别是在高流量区域如急诊室、药房及走廊等处。问题提出: 在医院环境中,如何更有效地利用“防撞角”设计来预防...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:1190Tags:防撞角患者安全
  • 警察在药物管理中的特殊角色,如何确保安全用药?

    警察在药物管理中的特殊角色,如何确保安全用药?

    在医院的日常运营中,药剂师作为药物管理的关键角色,不仅要确保药物的准确配制和分发,还要与多个部门紧密合作,以保障患者用药的安全性和有效性,与警察部门的合作尤为重要,尤其是在涉及药物滥用、假药流通以及患者安全等敏感问题上。当医院发现疑似药物滥...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:247Tags:药物管理警察安全监管
  • 农业经济学视角下,药品供应链的绿色转型之路

    农业经济学视角下,药品供应链的绿色转型之路

    在农业经济学的广阔视野中,药品供应链的运作效率与可持续发展成为亟待解决的问题,一个引人深思的问题是:如何利用农业经济学的原理,促进药品供应链向更加绿色、高效的方向转型?答案在于“绿色供应链管理”这一概念,借鉴农业经济学中关于资源优化配置和循...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:315Tags:农业经济学视角药品供应链绿色转型
  • 上午用药,如何确保最佳疗效?——药剂师的专业视角

    上午用药,如何确保最佳疗效?——药剂师的专业视角

    在医院的日常工作中,上午是患者用药的高峰时段,作为药剂师,我们深知药物在上午使用的重要性及其对疗效的显著影响,如何确保上午用药达到最佳疗效呢?了解药物的半衰期至关重要,药物的半衰期决定了其在体内的代谢和清除速度,对于那些具有较短半衰期的药物...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:437Tags:药物管理用药时间
  • 机器学习在药物研发中的未来,能否精准预测药物副作用?

    机器学习在药物研发中的未来,能否精准预测药物副作用?

    在药物研发的漫长旅程中,安全性与有效性始终是两大核心挑战,传统方法依赖大量实验和动物模型,不仅耗时费力,还可能因人为因素导致偏差,而今,随着机器学习技术的飞速发展,这一局面正悄然改变。机器学习通过分析海量的药物数据、生物信息学数据以及临床实...

    2025.01.09分类:药物管理阅读:1930Tags:机器学习药物研发预测
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